Статистический алгоритм гистограммы AOI

Статистический алгоритм гистограммы AOI

Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaЭтот алгоритм включает алгоритм максимального значения (Max), алгоритм минимального значения (Min), алгоритм диапазона светимости (Range) и алгоритм среднего значения.Его алгоритм флага в алгоритме обнаружения является "гистограмма".
Алгоритм максимального значения относится к статистическому алгоритму серой шкалы, который получает среднюю яркость точек яркости N% с максимальной яркостью в регионе ROI.Если целевая область атакует 1000 точек яркости, максимум 5% точек яркости, то есть 50 точек яркости, и средняя яркость этих 50 точек равна 200, тогда возвращаемое значение алгоритма максимального значения равняется 200,и максимальное значение изображения - 200Этот алгоритм в основном используется для обнаружения дефектов, таких как чужеродные объекты.
Алгоритм минимального значения относится к статистическому алгоритму серой шкалы, который получает среднюю яркость точек яркости N% с самой низкой яркостью в регионе ROI.Если целевая область атакует 1000 точек яркости, минимум 5% точек яркости, то есть 50 точек яркости, и средняя яркость этих 50 точек равна 20, тогда возвращаемое значение алгоритма максимального значения равняется 20,и максимальное значение изображения 20Этот алгоритм применяется в основном для обнаружения дефектов, таких как посторонние объекты.
Алгоритм просветления относится к статистическому алгоритму серого масштаба, который вычисляет разницу просветления между максимальными и минимальными значениями в регионе ROI.если максимальное значение целевой площади составляет 200 и минимальное - 20Этот алгоритм применяется в основном для обнаружения дефектов, таких как отсутствующие детали.
Алгоритм среднего значения относится к статистическому алгоритму серой шкалы для расчета средней яркости всех точек яркости в области ROI.Этот алгоритм в основном применяется при обнаружении дефектов, таких как отсутствующие детали.